Validez y reproducibilidad de la edad biológica estimada con un algoritmo clínico de reserva funcional comparada con un método basado en biomarcadores

Autores/as

  • Dagnovar Aristizábal-Ocampo Centro Clínico y de Investigación SICOR
  • Diego Espíndola-Fernández Universidad de Antioquia
  • Oscar Mauricio Gómez-Guzmán Corporación para Investigaciones Biológicas, Medellín
  • Ana Posada-Cano Centro Clínico y de Investigación SICOR
  • Manuela López-Llano Centro Clínico y de Investigación SICOR
  • Marcela Osorio-Parra Centro Clínico y de Investigación SICOR
  • Juan G. McEwen Centro Clínico y de Investigación SICOR
  • Carlos López-Jaramillo Universidad de Antioquia
  • Jaime Gallo-Villegas Centro Clínico y de Investigación SICOR

DOI:

https://doi.org/10.56050/01205498.2325

Resumen

Introducción: La medición de la edad biológica permite cuantificar el proceso de envejecimiento. Recientemente, desarrollamos un algoritmo clínico para estimar la edad biológica a partir de indicadores de la reserva funcional que integran mediciones de función vascular, metabólica, de condición física y valoración del bienestar subjetivo; no obstante, desconocemos su validez y reproducibilidad. Objetivo: Evaluar la validez y reproducibilidad de la edad biológica estimada con este algoritmo de reserva funcional comparada con el método de Klemera-Doubal, ya validado con biomarcadores. Metodología: Estudio transversal que incluyó adultos con edades entre 30 y 60 años de ambos sexos, de quienes se obtuvieron variables sociodemográficas, antecedentes personales, medidas antropométricas, signos vitales, pruebas músculo-esqueléticas, percepciones subjetivas de bienestar, valoración periodontal y paraclínicos para cuantificar la edad biológica. Se utilizó el coeficiente de correlación intraclase (CCI) de acuerdo absoluto, la diferencia promedio con sus respectivos intervalos de confianza al 95 % y el gráfico de Bland Altman como pruebas de validez y reproducibilidad del algoritmo de reserva funcional con relación al método Klemera-Doubal. Resultados: Se incluyeron 125 personas con un promedio de edad cronológica de 45,1±9,4 años y de edad biológica de 47,1±10 años; 46,4% fueron mujeres. La diferencia entre la edad biológica por el algoritmo clínico y el método Klemera-Doubal fue de 2,0±3,6 años; CCI de acuerdo absoluto de 0,953. La reproducibilidad intra-observador (diferencia 0,5±1,4 años) e inter-observador (diferencia 0,4±2,0 años) del algoritmo de reserva funcional fue muy buena; CCI de acuerdo absoluto de 0,988 y 0,977, respectivamente. Los gráficos Bland-Altman mostraron pocas mediciones fuera de los límites del acuerdo sin tendencias evidentes. Conclusión: El algoritmo clínico desarrollado basado en la reserva funcional es un método válido y reproducible para evaluar el envejecimiento biológico; por tal razón, se recomienda su uso en el contexto clínico.

Biografía del autor/a

Dagnovar Aristizábal-Ocampo, Centro Clínico y de Investigación SICOR

Centro Clínico y de Investigación SICOR, Medellín, Colombia

Diego Espíndola-Fernández, Universidad de Antioquia

Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia

Oscar Mauricio Gómez-Guzmán, Corporación para Investigaciones Biológicas, Medellín

Unidad de Biología Celular y Molecular, Corporación para Investigaciones Biológicas, Medellín, Colombia.

Ana Posada-Cano, Centro Clínico y de Investigación SICOR

Centro Clínico y de Investigación SICOR, Medellín, Colombia

Manuela López-Llano, Centro Clínico y de Investigación SICOR

Centro Clínico y de Investigación SICOR, Medellín, Colombia

Marcela Osorio-Parra, Centro Clínico y de Investigación SICOR

Centro Clínico y de Investigación SICOR, Medellín, Colombia

Juan G. McEwen, Centro Clínico y de Investigación SICOR

Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia
Unidad de Biología Celular y Molecular, Corporación para Investigaciones Biológicas, Medellín, Colombia.

Carlos López-Jaramillo, Universidad de Antioquia

Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia

Jaime Gallo-Villegas, Centro Clínico y de Investigación SICOR

Centro Clínico y de Investigación SICOR, Medellín, Colombia
Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia

Referencias bibliográficas

World Health Organization. World Report on Ageing and Health. World Health Organization; 2015.

Scott-Warren V, Maguire S. Physiology of ageing. Anaesth Intensive Care Med. 2017;18(1):52-4.

Preston J, Biddell B. The physiology of ageing and how these changes affect older people. Medicine (Baltimore). 2021;49(1):1-5.

Estebsari F, Dastoorpoor M, Khalifehkandi ZR, Nouri A, Mostafaei D, Hosseini M, et al. The Concept of Successful Aging: A Review Article. Curr Aging Sci. 2020;13(1):4-10.

Xia X, Chen W, McDermott J, Han JJ. Molecular and phenotypic biomarkers of aging. F1000Res. 2017;6:860.

Crimmins EM, Thyagarajan B, Kim JK, Weir D, Faul J. Quest for a summary measure of biological age: the health and retirement study. Geroscience. 2021;43(1):395-408.

Palacios G, Pedrero-Chamizo R, Palacios N, Maroto-Sanchez B, Aznar S, Gonzalez-Gross M, et al. Biomarkers of physical activity and exercise. Nutr Hosp. 2015;31 Suppl 3:237-44.

Wagner KH, Cameron-Smith D, Wessner B, Franzke B. Biomarkers of Aging: From Function to Molecular Biology. Nutrients. 2016;8(6).

Tully-Wilson C, Bojack R, Millear PM, Stallman HM, Allen A, Mason J. Self-perceptions of aging: A systematic review of longitudinal studies. Psychol Aging. 2021;36(7):773-89.

Li Z, Zhang W, Duan Y, Niu Y, Chen Y, Liu X, et al. Progress in biological age research. Front Public Health. 2023;11:1074274.

Hamczyk MR, Nevado RM, Barettino A, Fuster V, Andres V. Biological Versus Chronological Aging: JACC Focus Seminar. J Am Coll Cardiol. 2020;75(8):919-30.

Ferrucci L, Levine ME, Kuo PL, Simonsick EM. Time and the Metrics of Aging. Circ Res. 2018;123(7):740-4.

Erema VV, Yakovchik AY, Kashtanova DA, Bochkaeva ZV, Ivanov MV, Sosin DV, et al. Biological Age Predictors: The Status Quo and Future Trends. Int J Mol Sci. 2022;23(23).

Klemera P, Doubal S. A new approach to the concept and computation of biological age. Mech Ageing Dev. 2006;127(3):240-8.

Jia L, Zhang W, Chen X. Common methods of biological age estimation. Clin Interv Aging. 2017;12:759-72.

Beltran-Sanchez H, Palloni A, Huangfu Y, McEniry MC. Modeling biological age and its link with the aging process. PNAS Nexus. 2022;1(3):pgac135.

Cooper R, Strand BH, Hardy R, Patel KV, Kuh D. Physical capability in mid-life and survival over 13 years of follow-up: British birth cohort study. BMJ. 2014;348:g2219.

Guidelines on measuring subjective well-being: OECD Publishing; 2013 [Available from: http://dx.doi.org/10.1787/9789264191655-en.

Balady GJ, Arena R, Sietsema K, Myers J, Coke L, Fletcher GF, et al. Clinician’s Guide to cardiopulmonary exercise testing in adults: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2010;122(2):191-225.

O’Callaghan N, Dhillon V, Thomas P, Fenech M. A quantitative real-time PCR method for absolute telomere length. Biotechniques. 2008;44(6):807-9.

Green M, Sambrook J. Molecular Cloning. A Laboratory Manual. 4th ed. New York: Cold Spring Harbor Laboratory Press; 2012.

Cawthon RM. Telomere length measurement by a novel monochrome multiplex quantitative PCR method. Nucleic Acids Res. 2009;37(3):e21.

Ding Z, Mangino M, Aviv A, Spector T, Durbin R, Consortium UK. Estimating telomere length from whole genome sequence data. Nucleic Acids Res. 2014;42(9):e75.

Cawthon RM. Telomere measurement by quantitative PCR. Nucleic Acids Res. 2002;30(10):e47.

Cuende JI, Cuende N, Calaveras-Lagartos J. How to calculate vascular age with the SCORE project scales: a new method of cardiovascular risk evaluation. Eur Heart J. 2010;31(19):2351-8.

D’Agostino RB, Sr., Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-53.

Jurca R, Jackson AS, LaMonte MJ, Morrow JR, Jr., Blair SN, Wareham NJ, et al. Assessing cardiorespiratory fitness without performing exercise testing. Am J Prev Med. 2005;29(3):185-93.

Springer BA, Marin R, Cyhan T, Roberts H, Gill NW. Normative values for the unipedal stance test with eyes open and closed. J Geriatr Phys Ther. 2007;30(1):8-15.

Leong DP, Teo KK, Rangarajan S, Lopez-Jaramillo P, Avezum A, Jr., Orlandini A, et al. Prognostic value of grip strength: findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. Lancet. 2015;386(9990):266-73.

Global BMIMC, Di Angelantonio E, Bhupathiraju Sh N, Wormser D, Gao P, Kaptoge S, et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 2016;388(10046):776-86.

Bortz WMt, Bortz WM, 2nd. How fast do we age? Exercise performance over time as a biomarker. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 1996;51(5):M223-5.

Li X, Ploner A, Wang Y, Magnusson PK, Reynolds C, Finkel D, et al. Longitudinal trajectories, correlations and mortality associations of nine biological ages across 20-years follow-up. Elife. 2020;9.

Bonett DG. Sample size requirements for estimating intraclass correlations with desired precision. Stat Med. 2002;21(9):1331-5.

World Medical A. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310(20):2191-4.

Resolución 8430 de 1993 Bogotá: Ministerio de Protección Social; 1993.

Chen L, Zhang Y, Yu C, Guo Y, Sun D, Pang Y, et al. Modeling biological age using blood biomarkers and physical measurements in Chinese adults. EBioMedicine. 2023;89:104458.

Chan MS, Arnold M, Offer A, Hammami I, Mafham M, Armitage J, et al. A Biomarker-based Biological Age in UK Biobank: Composition and Prediction of Mortality and Hospital Admissions. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021;76(7):1295-302.

Farina MP, Kim JK, Crimmins EM. Racial/Ethnic Differences in Biological Aging and Their Life Course Socioeconomic Determinants: The 2016 Health and Retirement Study. J Aging Health. 2023;35(3-4):209-20.

Verschoor CP, Belsky DW, Ma J, Cohen AA, Griffith LE, Raina P. Comparing Biological Age Estimates Using Domain-Specific Measures From the Canadian Longitudinal Study on Aging. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021;76(2):187-94.

Graf GH, Crowe CL, Kothari M, Kwon D, Manly JJ, Turney IC, et al. Testing Black-White Dispar- ities in Biological Aging Among Older Adults in the United States: Analysis of DNA-Methylation and Blood-Chemistry Methods. Am J Epidemiol. 2022;191(4):613-25.

Depp CA, Glatt SJ, Jeste DV. Recent advances in research on successful or healthy aging. Curr Psychiatry Rep. 2007;9(1):7-13.

Nielsen JL, Bakula D, Scheibye-Knudsen M. Clinical Trials Targeting Aging. Front Aging. 2022;3:820215.

Sanchis-Gomar F, Lavie CJ, Marin J, Perez-Quilis C, Eijsvogels TMH, O’Keefe JH, et al. Exercise effects on cardiovascular disease: from basic aspects to clinical evidence. Cardiovasc Res. 2022;118(10):2253-66.

Aragon AA, Schoenfeld BJ, Wildman R, Kleiner S, VanDusseldorp T, Taylor L, et al. International society of sports nutrition position stand: diets and body composition. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:16.

Moreno-Agostino D, Daskalopoulou C, Wu YT, Koukounari A, Haro JM, Tyrovolas S, et al. The impact of physical activity on healthy ageing trajectories: evidence from eight cohort studies. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020;17(1):92.

Cómo citar

[1]
Aristizábal-Ocampo, D. et al. 2024. Validez y reproducibilidad de la edad biológica estimada con un algoritmo clínico de reserva funcional comparada con un método basado en biomarcadores. Medicina. 46, 1 (abr. 2024), 10–24. DOI:https://doi.org/10.56050/01205498.2325.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2024-04-19

Número

Sección

Artículos de Investigación
Crossref Cited-by logo