PANDEMIAS, INFORMACIÓN Y MEDIOS: COVID-19, UN EJEMPLO A TRAVÉS DE LA CRISIS

  • Diana Carolina Sotelo Rodríguez Universidad El Bosque. Bogotá
Palabras clave: pandemias, información, medios, covid-19

Resumen

Fragmento “El auténtico genio consiste en la capacidad para evaluar información incierta, aleatoria y contradictoria” (Winston Churchill). Con este enunciado se resalta la importancia de generar contenido fiable y de calidad a través de los diferentes medios de comunicación disponibles en tiempos de pandemia. SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Coronavirus 2, por sus siglas en inglés) el virus causal de COVID-19, se ha diseminado de una forma rápida a lo largo de 188 países del mundo, reportando alrededor de 6 millones de contagiados y 370.000 muertes para finales de Mayo 2020 (1). La pandemia ha generado cambios sin precedentes en la historia de la humanidad, llamando la atención de diferentes medios de comunicación donde el papel de la información divulgada ha sido de gran relevancia para traducir el conocimiento y aumentar la conciencia de la enfermedad en la población.

Biografía del autor/a

Diana Carolina Sotelo Rodríguez, Universidad El Bosque. Bogotá
MD. Especialista en Epidemiología. Máster en Oncología Molecular. Fundación para la Investigación Clínica y Molecular Aplicada del Cáncer (FICMAC). Grupo Investigación en Oncología Molecular y sistemas Biológicos, Universidad El Bosque. Bogotá, Colombia

Citas

1. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center [Internet]. [cited 2020 May 24]. Available from: https://coronavirus.jhu.edu/
2. Park HW, Park S, Chong M. An Infodemiological Study on Novel Coronavirus (COVID-19) in South Korea: Conversations and Medical News Frames on Twitter (Preprint). J Med Internet Res. 2020 Mar 26; 22(5).
3. Sanz-Lorente M, Castejón-Bolea R. Redes sociales: Recursos interactivos y la información sobre salud. Hosp a Domic [Internet]. 2019 Oct 31 [cited 2020 May 30]; 3(4): 269. Available from: https://www.revistahad.eu/index.php/revistahad/article/view/84
4. Carro-Pérez EH, Hernández-Gómez AS. Percepción de riesgo y prevención en un contexto de emergencia sanitaria: caso influenza A (H1N1), 2009. Rev Psicol y ciencias del Comport la Unidad Académica Ciencias Jurídicas y Soc. 2016; 7(2): 20–32.
5. Karasneh R, Al-Azzam S, Muflih S, Soudah O, Hawamdeh S, Khader Y. Media’s effect on shaping knowledge, awareness risk perceptions and communication practices of pandemic COVID-19 among pharmacists. Res Soc Adm Pharm. 2020.
6. Blue R, Yang AI, Zhou C, De Ravin E, Teng CW, Arguelles GR, et al. Telemedicine in the era of COVID-19: a neurosurgical perspective. World Neurosurg. 2020 May.
7. Udugama B, Kadhiresan P, Kozlowski HN, Malekjahani A, Osborne M, Li VYC, et al. Diagnosing COVID-19: The Disease and Tools for Detection. ACS nano. NLM (Medline); 2020 (14): 3822–35.
8. Eduardo Roncancio G. Ayudas desde la red para el control de la epidemia. Infectio. 2009 Sep; 13(3): 217–22.
9. La ONU contra la desinformación sobre el COVID-19 y los ataques cibernéticos | Naciones Unidas [Internet]. [cited 2020 May 26]. Available from: https://www.un.org/es/coronavirus/articles/onu-contra-desinformacion-covid-19-ataques-ciberneticos
10. Journalism, “Fake News” and Disinformation: A Handbook for Journalism Education and Training [Internet]. [cited 2020 May 20]. Available from: https://en.unesco.org/fightfakenews
11. Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: Tracking online health information and cyberbehavior for public health. American Journal of Preventive Medicine. Elsevier Inc.; 2011 (40).
12. Kawchuk G, Hartvigsen J, Innes S, Simpson JK, Gushaty B. The use of internet analytics by a Canadian provincial chiropractic regulator to monitor, evaluate and remediate misleading claims regarding specific health conditions, pregnancy, and COVID-19. Chiropr Man Therap [Internet]. 2020 May 11 [cited 2020 May 26]; 28(1): 24. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32393394
13. Abd-Alrazaq A, Alhuwail D, Househ M, Hamdi M, Shah Z. Top Concerns of Tweeters During the COVID-19 Pandemic: Infoveillance Study. J Med Internet Res. 2020 Apr 21; 22(4): e19016.
14. Rovetta A, Bhagavathula AS. Novel Coronavirus (COVID-19)-related web search behavior and infodemic attitude in Italy: Infodemiological study. JMIR public Heal Surveill. 2020.
15. Hernández-García I, Giménez-Júlvez T. Assessment of Health Information About COVID-19 Prevention on the Internet: Infodemiological Study. JMIR Public Heal Surveill. 2020 Apr 1; 6(2): e18717.
Publicado
2020-07-18