MARCADORES TEMPRANOS DE RIESGO DE MORTALIDAD
EN UCI POR COVID-19 EN UN CENTRO DE REFERENCIA EN
COLOMBIA
..................
Sandy
Carolay Roa-Rangel ¹
, Mónica Julieth Castro-Moncada ²
, Antonio Figueredo-Moreno ³
, Víctor Raúl Castillo ⁴
, Anderson Bermon ⁵
Resumen
Objetivo: Establecer variables
prehospitalarias y clínicas de ingreso asociadas con supervivencia por
COVID-19 en pacientes hospitalizados en unidad de cuidado intensivo
(UCI). Métodos:
Diseño ambispectivo, cohorte de comienzo, con una muestra
representativa de pacientes mayores de 18 años,
hospitalizados en UCI en un centro de referencia del nororiente
colombiano, con infección confirmada por SARS-CoV-2 del 3 de junio del
2020 al 3 de enero del 2021. No se realizaron intervenciones;
las variables de interés estudiadas fueron: condiciones
sociodemográficas, prehospitalarias, clínicas
al ingreso y supervivencia al alta de UCI. Resultados: Se
analizaron 607 pacientes, fueron excluidos
18 menores de edad y 120 sin condiciones de egreso definidas. Se
realizó un cálculo del tamaño de
muestra de los 469 restantes para un análisis final con 304 pacientes.
La mortalidad fue del 50 %. Los
factores predictores en mortalidad fueron: nitrógeno ureico (BUN) mayor
a 20 mg/dl (OR: 2,83 IC
95 % 1,49 - 5,38), proteína c reactiva (PCR) mayor a 100 mg/dl (OR:
2,34 IC 95 % 1,22 - 4,48), dímero D mayor a 7.000 ng/dl (OR: 3,36 IC 95
% 1,23 - 8,83), presión arterial de oxígeno (PaO2
) menor
a 91 mmHg (OR: 2,11 IC 95 % 1,11 - 3,99), puntaje de escala NEWS 2
mayor a 7 puntos (OR: 2,03
IC 95 % 1,05 - 3,90), deshidrogenasa láctica (LDH) mayor a 290 u/l (OR:
2,45 IC 95 % 1,01 - 5,97),
plaquetas menores a 150,000/μL (OR: 2,33 IC 95 % 1,00 - 5,45), ajustado
por sexo y edad categóricas
en décadas. Conclusiones: El
BUN, la PCR, el dímero D, la LDH, el conteo de plaquetas, la PaO2
y el puntaje de la escala NEWS 2 fueron las variables que desde el
ingreso evidenciaron asociación
con el desenlace de mortalidad en esta población. Identificar
alteración en estos valores favorece una
intervención eficaz que mejora el pronóstico de esta enfermedad.
Palabras clave: Infección por coronavirus; síndrome de
dificultad respiratoria severo; cuidado intensivo; biomarcadores.
..............
¹ Médico; Esp. Epidemiología, Departamento Epidemiologia;
Fundación Cardiovascular de Colombia
² Médico; Esp. Epidemiología, Departamento Epidemiologia;
Fundación Cardiovascular de Colombia.
³ Cirujano Cardiovascular.
⁴ Cirujano Cardiovascular, CEO Fundación Cardiovascular de
Colombia.
⁵ Universidad CES, Escuela de Graduados. Departamento
Epidemiología; Centro de investigaciones Fundación Cardiovascular.
EARLY MARKERS OF ICU MORTALITY RISK DUE
TO COVID-19 IN A REFERENCE CENTER IN COLOMBIA
Abstract
Objective: To establish
prehospital and clinical admission variables associated with survival
of COVID-19 of patients hospitalized in an intensive care unit (ICU).
Methods: Design ambispective,
starting cohort. Representative sample of patients over 18 years of
age, hospitalized
in ICU with confirmed SARS-CoV-2 infection from a referral center in
northeastern Colombia
since June 3, 2020 to January 3, 2021. No interventions were performed.
Main variables of
interest studied were sociodemographic, prehospital, clinical
conditions on admission and
survival on discharge from the ICU.
Results:
607 patients were analyzed, 18 minors and 120
without defined discharge conditions were excluded, a sample size
calculation of the remaining 469 was performed for a final analysis
with 304 patients. Mortality was 50%. The predictive
factors in mortality were: urea nitrogen greater than 20 mg/dL (OR:
2,83, 95 % CI 1,49 - 5,38),
C-reactive protein greater than 100 mg/L (OR: 2,34, 95% CI 1,22 -
4,48), D-Dimer greater than
7.000 ng/ml (OR: 3,36, 95% CI 1,23-8,63), Pa02 less than 91 mmhg (OR =
2,11, 95% CI 1,11
- 3,99), NEWS 2 greater than 7 points (OR: 2,03, 95% CI 1,05 - 3,90),
lactic dehydrogenase
greater than 290 u/l (OR: 2,45 95% CI 1,01 - 5,97), platelets less than
150,000 /μL (OR: 2,33,
95% CI 1,00 - 5,45), adjusted for categorical sex and age in decades.
Conclusions: BUN,
CRP, D-dimer, LDH, platelet count, PaO2
, NEWS 2 score, were the variables that from admission showed
association with the outcome of mortality in this population,
identifying changes
in these values favors an effective intervention that improves the
prognosis of this disease.
Key words: Coronavirus infection; Severe Acute
Respiratory Syndrome; mortality; critical
care; biomarkers.
Introducción
Para junio de 2021 la infección por SARS-CoV 2 había
generado una afectación de más de 200 millones de
casos confirmados a nivel mundial.
Posterior a la aparición de la enfermedad y a partir de
datos del centro de control y prevención de enfermedades en China,
Zunyou y colaboradores en el estudio
realizado con 72.314 casos, determinó que el 81 % presentaron
sintomatología leve, 14 % síntomas graves y
5 % cuadros clínicos severos (1). Este comportamiento
puede variar en las diferentes regiones. En junio de 2021
en Colombia el Ministerio de Salud reportó -dentro de
los casos confirmados- una distribución de categoría de
síntomas con 96,4 % leves, 0,55 % moderados, 0,13%
graves, 0,37 % sin clasificación y 2,55 % fallecidos (2).
Varios estudios han evaluado las condiciones clínicas de ingreso
hospitalario para determinar el nivel
de complejidad de los pacientes en el tiempo y evitar
subestimar la atención hospitalaria en pacientes con factores de riesgo
para complicaciones o mortalidad.
A nivel internacional, se ha reportado fatiga, anorexia,
artralgias y mialgias en los pacientes que terminan críticamente
comprometidos (3). También se reportaron
resultados paraclínicos como la presencia de leucocitosis,
trombocitopenia, elevación de nitrógeno ureico
(BUN), creatinina, dímero D, lactato deshidrogenasa
(LDH) y velocidad de sedimentación globular (VSG)
han presentado asociación positiva con COVID-19
grave o decesos por esta enfermedad (4). Si bien estos datos son un
buen inicio, estos análisis no reportan
modelos predictivos de mortalidad tomando parámetros de ingreso
hospitalario.
El objetivo de este estudio fue identificar asociaciones
entre las características de ingreso hospitalario de pacientes con
COVID-19 con la mortalidad intrahospitalaria en unidades de cuidados
intensivos e intermedios
de una institución de alto nivel de complejidad, centro
de referencia en Colombia.
Pacientes y métodos
Estudio observacional, ambispectivo, tomando pacientes con diagnóstico
de COVID-19 que ingresaron
a alguna unidad de cuidados intensivos en la Fundación Cardiovascular
de Colombia (FCV) entre el 3 de
junio del 2020 y el 3 de enero del 2021 como unidad
de análisis. Los criterios de inclusión fueron ser mayor
de 18 años y tener prueba de detección del material
genético viral mediante la técnica de reacción en cadena de polimerasa
con transcripción inversa (RT-PCR)
positiva confirmada para COVID-19. Los criterios de
exclusión fueron pacientes que no tuvieran desenlace
establecido al final del periodo de estudio o remitidos a
otra institución. La muestra se calculó con un nivel de
confianza del 95 %, un margen de error permitido en
un 4 % con una proporción esperada del 50 % y fueron
seleccionados de manera aleatoria.
El procesamiento de la recolección de datos se realizó
en tres etapas, iniciando con la confirmación del caso
por un médico entrenado que evaluaba la totalidad de
los pacientes identificados a través de la ficha epidemiológica de
reporte obligatorio a nivel nacional; después el médico realizaba la
revisión de historia clínica
digital para registro de variables prehospitalarias en un
formulario institucional en REDCap realizado para tal
fin; finalmente, por medio de una consulta SQL se extrajeron datos
complementarios de la historia clínica
digital como escalas de gravedad y paraclínicos.
La variable de desenlace para todos los casos fue la
mortalidad durante la hospitalización en UCI, y las independientes se
discriminaron en sociodemográficas,
clínicas y biomarcadores, todas evaluadas al momento
del ingreso hospitalario.
Las variables sociodemográficas estudiadas fueron: la
edad, categorizada en décadas a partir de los 18 años
hasta 80 o más años; sexo según lo determinado en el
documento de identidad nacional, régimen de aseguramiento en salud en
Colombia, bien sea subsidiado,
contributivo o especial (este último conformado por
pacientes internacionales), por último se identificaron
los pacientes trabajadores del área de la salud.
Las variables clínicas analizadas fueron los antecedentes patológicos
como la hipertensión arterial, diabetes,
enfermedad pulmonar obstructiva crónica, antecedentes farmacológicos
determinando principalmente uso
de antihipertensivos, anticoagulantes, antiagregantes
plaquetarios, estatinas o inmunosupresores, y antecedentes
toxicológicos como el consumo de alcohol y
cigarrillo.
Se registraron variables clínicas de ingreso como el índice de masa
corporal (IMC), temperatura, saturación
de oxígeno, frecuencia respiratoria y cardiaca. Se determinó el estado
de oxigenación con el cálculo de la
relación entre la saturación transcutánea de oxígeno y
fracción inspirada de oxígeno (FiO₂) o SaFi en pacientes no ventilados
o la relación entre la presión
arterial
de oxígeno (PaO₂) y fracción inspirada de oxígeno o PaFi en pacientes
con intubación orotraqueal (5), parámetros de gases arteriales como
PaO₂ y FiO₂
. En la
búsqueda de asociación con mortalidad se registraron
parámetros de hemograma como el conteo de leucocitos, plaquetas,
porcentaje de neutrófilos y linfocitos,
PCR, LDH, Bilirrubinas, creatinina, BUN, troponina,
dímero D, ferritina y tiempo parcial de tromboplastina, los hallazgos
imagenológicos registrados fueron
las opacidades reticulares por radiografía de tórax y
consolidación, imagen en vidrio esmerilado, bronquiectasias y
broncograma aéreo en tomografía computarizada de tórax.
Se registró la escala nacional de alerta temprana 2
(NEWS 2) basados en estudios previos que evidencian
su condición predictiva para requerimiento de UCI (6)
y para estadificación de gravedad de la enfermedad
aguda en pacientes con COVID-19 (7), esta fue calculada ingresando las
variables correspondientes en la
plataforma Md+CALC (8). Otra escala usada fue el
Sequential Organ Failure Assessment score (SOFA),
la cual ha sido utilizada como predictor de la disfunción de órganos
(9). Para algunas variables no se contó
con el valor en el total de registros, ya sea por pérdidas
o información insuficiente, por lo que los resultados
son reportados con sus respectivos denominadores,
calculados usando SOFA - Md+CALC (10).
Análisis estadístico
Todas las variables se registraron y analizaron en
relación con el estado de egreso de la UCI (vivo o
muerto). Luego del análisis descriptivo, se realizó
análisis bivariado por cada variable independiente
utilizando Chi2, test student, Fisher o U de MannWhitney según
correspondiera con las pruebas de
normalidad. Se determinó un estadístico de prueba
0,2 para definir las variables candidatas a ingreso del
análisis multivariado, realizando regresión logística.
Todos los análisis se realizaron utilizando STATA
Database (versión 14).
Resultados
Durante el periodo de estudio se recibieron un total
de 607 pacientes, el 3 % excluido por edad (menores de 18
años) y el 20 % por no tener condición de egreso definida.
Posteriormente, dado el alto flujo de pacientes, se realizó
una aleatorización de los 469 restantes hasta lograr un
total de 304 pacientes para el análisis final (
Figura 1).
Del total de la muestra analizada fallecieron 152 pacientes, es decir
el 50 %; requirieron manejo avanzado
de la vía aérea con ventilación mecánica invasiva 184
pacientes (60,5 %) y de estos fallecieron 131 pacientes
(71,2 %). Las características demográficas se presentan en la
tabla 1.
La muestra incluyó un total de 222 hombres (73 %),
203 pacientes (68%) pertenecientes al régimen de salud subsidiado por
el gobierno y 16 (5,4%) eran trabajadores de la salud. El grupo etario
con mayor aporte
fue el de 60-69 años con 75 pacientes (24 %).
Las comorbilidades más frecuentes fueron hipertensión arterial en 122
casos (40,4 %), diabetes en 68
(22,5 %), enfermedad pulmonar obstructiva crónica
(EPOC) 20 (6,6 %), insuficiencia cardíaca 21 (7 %),
arritmias 20 (6,6 %), insuficiencia renal crónica en 20
(6,6 %) y obesidad con un IMC >29,9 en 27 (9,3 %).
Mortalidad global
Respecto a las variables de condición prehospitalaria, en el análisis
univariado la edad (DS:16,0, media
58,24, p:0,001), el antecedente de hipertensión arterial
(IC 95 % 34,81 - 46,17, p:0,007), diabetes mellitus (IC
95 %, 17,93 - 27,65, p:0,047) y demencia (IC 95 %,
1,38 - 5,62, p:0,018) mostraron asociación con mortalidad. En cuanto a
las variables de ingreso hospitalario,
la presentación de diarrea (IC95 % 5,0 - 11,9, p:0,044)
y dolor abdominal (IC95 % 7,45 - 15,34; p:,013) fueron
factores protectores.
Figura 1. Aleatorización de pacientes atendidos en FCV.
En cuanto a las variables clínicas de ingreso se observó
que una oximetría de pulso menor a 90 % (IC 95 %,
28,19 - 39-26, p:0,006), PaFi menor a 200 (IC 95 %,
85,64 - 93,45, p:0,01) así como el score SOFA mayor
de 5 (IC 95 % 33,5 - 46,59, p:0,0001) y NEWS 2 mayor
de 6 (IC 95 %, 50,79 - 62,47, p:0,0001) aumentan el
riesgo de mortalidad. Requerir una FiO2 <0,6 al ingreso (IC 95 %
28,35 - 39,88, p:0,0001) y a las 48 horas
(IC 95 %, 29,92 - 42,13, p:<0,0001) fueron protectores
frente al desenlace a estudio (
Tabla 2).
Al análisis de variables relacionadas con estudios paraclínicos de
ingreso, la neutrofilia (media 88,8 % mín. 82
% máx. 92,6 %; p:<0,001), linfopenia (media 5,79, mín.
3,19 máx. 10,7; p: <0,001), trombocitopenia (media 211,
mín. 152 máx. 275; p:0,0013), la hiperbilirrubinemia
(p:0,015) a expensas de la bilirrubina directa (p <0,001)
fueron identificados como marcadores de riesgo.
En cuanto a la función renal, la creatinina (media
0,96, mín. 0,73 - máx. 1,35; p:<0,001) y el BUN (media 25,3, mín.
17,7 máx. 44,2; p:<0,001) presentaron
asociación con riesgo de mortalidad.
A nivel radiológico, si bien la relación no está estadísticamente
establecida, sugiere una posible asociación
entre las opacidades reticulares (IC 95 % 50,6 - 62,1; p:
0,057) y la presencia de consolidaciones por tomografía axial
computarizada de tórax (IC95 % 26,4 - 40,5;
p:0,054) con mortalidad.
Al análisis multivariado se evidencia asociación entre
un BUN ≥ 20 mg/dl (OR: 2,83, IC 95 % 1,49 - 5,38),
PCR ≥ 100 (OR: 2,34, IC 95 % 1,22 - 4,48), Dímero D
mayor que 7000 (OR: 3,36, IC 95 % 1,23 - 8,63), PaO2
<91 (OR: 2,11, IC 95 % 1,11 - 3,99), NEWS 2 >7 (OR:
2,03, IC 95 % 1,05 - 3,90), LDH >290 (OR: 2,45, IC
95 % 1,01 - 5,97), plaquetas <150.000 (OR: 2,33, IC
95 % 1,00 - 5,45) con la mortalidad ajustado por edad
y género (
Figura 2).
Tabla 1. Variables sociodemográficas y clínicas.
* Los datos se expresan como mediana (rango intercuartílico) o recuento
(porcentaje). Para las variables numéricas se presentan los
recuentos totales para cada casilla. Los valores p se calcularon con la
prueba de Mann-Whitney para las variables numéricas y la prueba
exacta de Fisher para las variables categóricas.
Tabla 2. Variables clínicas de ingreso.
* Promedio (min-max/N). Se presenta un modelo de regresión logística
multivariable, utilizando factores predictivos del ingreso
prehospitalario en UCI asociados con mortalidad.
Figura 2. Análisis multivariado de supervivencia a COVID-19.
Discusión
El presente estudio reporta una mortalidad del 50 %.
En el curso de esta pandemia la mortalidad por COVID-19 en UCI es
variable a nivel mundial; China
describe un porcentaje de fallecidos del 61,5 % (11)
mayor a la reportada en Egipto ( 40 %) (12) y España
(31 %) (13). En respuesta al mejoramiento en el control de la epidemia
con un fácil acceso a la atención
médica de alto nivel, Suiza en la primera ola presentó
una mortalidad del 15 % (14), similar a una cohorte de
cinco instituciones de salud en California (EE. UU.)
que presentó 18,8 % (15). En América latina, Brasil ha
descrito una mortalidad del 59 % en UCI (16), similar
a la reportada en México con 52 % (17), lo que ha generado hipótesis de
condiciones étnicas asociadas con
el riesgo de morir, tal como lo describe el estudio de
Nuño y colaboradores, que concluye que ser hispano
aumenta el riesgo de morir, con OR 1,4 (IC del 95 %:
1,3 - 1,6, p <0,001) (15).
El modelo multivariable evidencia que ser mayor a 75
años aumentó cuatro veces el riesgo de morir en comparación con los
pacientes que tenían entre 18 y 48
años, con un porcentaje mortalidad en mayores de 70
años del 65,38 % similar al observado en países como
Italia con 52,3 % en mayores de 70 años (18); Alemania entre 70 y 79
años del 62,2 % y en mayores de 80
años de 72,2 % (19), lo que sugiere que a medida que
aumenta la edad también lo hace el riesgo de mortalidad por COVID-19.
Se ha establecido que la edad
es un predictor de mortalidad en relación con el deterioro en la
funcionalidad y la fragilidad (20,21). Hay
que aclarar que estos porcentajes fueron los reportados
antes de la vacunación en estas poblaciones.
Con respecto a las variables clínicas, Romain y Col. determinaron como
la saturación de oxígeno es un mecanismo de detección temprana de
hipoxia silenciosa y
severa en población general con COVID-19 (22), parámetro que en el
presente estudio fue estadísticamente
significativo en el análisis univariado, pero no mostró
asociación importante en la regresión logística, lo cual
pudo deberse a que solo se tomó el parámetro al ingreso, a diferencia
de otros estudios en los que realizan el
seguimiento longitudinal del mismo.
Este estudio mostró asociación positiva entre un
NEWS 2 >7 (OR: 2,03, IC 1,05 - 3,90) y el desenlace
fatal. Respecto al punto de corte de mayor riesgo, la
evidencia es diferente según varios estudios. Gideari
y Col., establecieron en Italia un punto de corte de
NEWS 2 > 5 con probabilidad de ingreso a UCI con
OR 18,05 (IC del 95 %: 4,80 - 92,86; p <0,01) y NEWS
≥ 7 con OR 77,77 (IC del 95 %: 12,31 - 16,19; p:0,0001)
(23). A nivel latinoamericano, México reportó como
punto de corte un NEWS 2 ≥ 7 con RR 2,61, (IC 95
% 1,8 – 5,03, p:0,016) para riesgo de mortalidad (24).
Aún existe controversia respecto al uso de las escalas
de NEWS 2 y SOFA como predictores de severidad
para COVID-19. Un análisis multicéntrico evidencia
que estas escalas pronósticas tienen baja precisión y
bajo valor predictivo para mortalidad por COVID-19
en seguimiento a 30 días (25), lo que no descarta la necesidad de
validar nuevas escalas predictivas para COVID-19.
El daño renal fue una variable asociada con mortalidad en UCI por
COVID-19. Esta complicación suele
ser frecuente, tal como lo describe un metaanálisis de
Zhu y colaboradores, en el que 5 de 38 estudios evidenciaron una
elevación anormal de función renal con
una incidencia del 25,5 % (26). Adicionalmente, este
daño renal conlleva la necesidad de terapia de reemplazo renal tanto
continua como intermitente en pacientes severos durante su
hospitalización (13,19,27).
Los hallazgos histopatológicos sugieren que el SARSCoV-2 infecta
directamente las células tubulares renales y podocitos iniciando la
infiltración de macrófagos
y el depósito del complemento para amplificar el daño
tubular renal. Además, el proceso inflamatorio secundario a la lesión
pulmonar a través del síndrome de liberación de citocinas (SRC) podría
dañar las células
tubulares renales y amplificar tanto la respuesta inflamatoria como la
insuficiencia multiorgánica (28). Esta
falla renal ha sido descrita por varios autores como
un factor pronóstico de muerte, que concuerda con
el presente estudio. Bertsimas y Col. reportaron que
un BUN inferior de 20 mg/dL disminuye el riesgo de
mortalidad en menores de 55 años, y a su vez, valores
de BUN superiores a 25 mg/dl aumentan el riesgo de
mortalidad en pacientes con edades superiores a esta
(29). Cheng y Col. en China, determinaron que niveles de BUN superiores
de a 4,6 mmol/L (12,92 mg/
dL) - (HR = 1,11, IC 95 % 1,09 - 1,13; p <0,001) en
asociación con el dímero D elevado (HR = 1,15, IC
95 % 1,11 - 1,19; p<0,0001) pueden ser usados para
predecir mortalidad en pacientes con COVID-19 según estimación de
supervivencia de Kaplan-Meier
(30), y un modelo multivariado de Ferrando y Col., reporta como la
insuficiencia renal aguda aumentó más
de 2 veces el riesgo de morir en UCI por COVID-19
(OR 2,46 IC 95 % 1,62 - 3,74; p <0,0001) (13).
El presente estudio también confirma la asociación entre los niveles
elevados de PCR con la supervivencia
(13,31,32,33). Vaquero y Col. confirman su utilidad
como marcador al ingreso hospitalario independiente de la necesidad de
ingreso a UCI (33). Esta asociación ha sido relacionada con su valor
como marcador
inflamatorio en respuesta a procesos infecciosos y de
injuria tisular, pues se eleva rápidamente en respuesta
a estos estímulos y sus concentraciones séricas disminuyen igual de
rápido cuando estos cesan (34). Estos
marcadores reflejan el estado inflamatorio elevado,
daño o disfunción del tejido orgánico que podría reflejar el deterioro
de las condiciones clínicas y requerir
enfocar el tratamiento de estos pacientes hacia un cuidado critico
(35).
Otro biomarcador significativo para el estudio fue el
LDH sérico, el cual presentó asociación con mortalidad en valores
superior a 290 u/l aumentando en 2,5
veces el riesgo, lo cual representa un punto de corte
más bajo en comparación con publicaciones previas
como la de Aloisio y Col. donde valores de LDH >730
u/l AUC de 0,89 (IC 95 %, 0,86 - 0,93) se asociaron
significativamente con mortalidad (35) o los dados por
Ferrando y Col. donde los pacientes que fallecieron en
UCI tenían en promedio 487 U/L (mín. 393- máx.
643 - p <0,01) de LDH (13).
Varios autores han descrito las coagulopatías en COVID-19 como una
complicación y un precursor de
muerte, lo cual es confirmado con la asociación del
Dímero D con el desenlace fatal del presente estudio.
Tang y Col. describen que, en las últimas etapas de la
neumonía por coronavirus, los niveles de marcadores
relacionados con la fibrina (dímero D y FDP) se elevaron en todas las
muertes, lo que sugirió una activación
de la coagulación común y una condición de hiperfibrinólisis secundaria
en estos pacientes (36). Las infecciones virales pueden tener una
respuesta proinflamatoria
agresiva y un control insuficiente de dicha respuesta
lleva a una generación excesiva de trombina por parte
de las células endoteliales, Otro trastorno identificado
ha sido la presencia de trombocitopenia (31,32), que
concuerda en lo descrito en este estudio, donde valores
<150.000 se asociaron con mortalidad en el modelo
de regresión ajustado realizado por Figliozzi y Col. en
su metaanálisis (OR 6,23, 1,03 - 37,67, p <0,001) (37).
Las fortalezas de este estudio son su tipo de recolección de datos
ambispectivo, con fuente primaria, con
descripción detallada del cuadro clínico de cada uno
de los pacientes al ingreso de UCI, lo que permitió
analizar una cantidad representativa de variables estadísticamente
significativas con el resultado primario
de mortalidad. Por otra parte, no se ha encontrado evidencia de otros
estudios que describan variables prehospitalarias de infección por
COVID-19 en pacientes
críticos de UCI asociadas a mortalidad en población
adulta en Colombia.
Entre las limitaciones del estudio están la no totalidad
del registro de los pacientes atendidos en estas instituciones durante
el periodo de tiempo del estudio, la no
discriminación de variables que pudieron cambiar en el
tiempo debido a la curva de aprendizaje del tratamiento de la
enfermedad o condiciones de infraestructura y
logísticas del centro de salud que pudieron derivar en
modificación de los resultados de supervivencia. Además, no se
discriminaron condiciones como el tipo de
sepa por la que fueron infectados los pacientes y los
análisis obedecen a un periodo de tiempo en el cual la
vacunación no había iniciado. Por último, al ser un estudio realizado
en dos instituciones de una misma área
metropolitana, la extrapolación de resultados debe ser
manejada de manera cautelosa dependiendo las características de la
población.
Conclusiones
Si bien las condiciones de la pandemia han variado
en el tiempo, identificar aquellas variables que desde
un inicio de hospitalización pueden asociarse con la
mortalidad puede llevar a optimizar el manejo de los
pacientes críticos y favorecer una intervención eficiente que mejore el
pronóstico de esta enfermedad.
Financiamiento
Este proyecto fue financiado de manera parcial por el
Ministerio de Ciencia y Tecnología de Colombia, convocatoria 753-2016.
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Recibido: 9 de
febrero de 2022
Aceptado: 18 de
marzo de 2022
Correspondencia:
Sandy Carolay Roa Rangel
sroa739@unab.edu.co