INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD:
PERSPECTIVA LOCAL Y REGIONAL
..................
Alexandra Jiménez1 ¹
Resumen
América Latina, requiere mejorar la calidad de sus servicios de salud,
apalancada en soluciones innovadoras, dentro de las cuales se
encuentran las tecnologías de información y comunicación; sin
embargo estas, al igual que la inteligencia artificial, no están
exentas de operar con las desigualdades
existentes en la región, en términos de ingreso, género, edad y la
condición étnico-racial. A pesar del
crecimiento en el uso de la banda ancha de 917% entre 2010 y 2016,
América Latina y el Caribe (ALC)
tiene un tráfico de datos móviles siete veces menor que el tráfico de
Asia y el Pacífico. Sin embargo,
tiene muchas oportunidades de crecimiento, particularmente por el
compromiso de los gobiernos,
organizaciones y otros actores privados de la región que han procurado
la adopción de planes de
transformación digital que den respuesta a la necesidades sectoriales,
estando Colombia en el análisis
de varios de estos estudios categorizado como un país con enormes
ventajas, pero también con necesidades urgentes por resolver, como la
adecuada interoperabilidad y la asimetría en la provisión de
servicios de salud entre zonas urbanas y rurales. La
multidisciplinariedad y la multisectorialidad se
evidencian como herramienta fundamental en la transformación
tecnológica de América Latina y el
Caribe donde el sector público, el privado y la academia deben trabajar
conjuntamente a la luz de la
generación de valor, ciberseguridad y ética en el manejo de datos.
Palabras clave: :
Latinoamérica y el Caribe; servicios de salud; innovación; inteligencia artificial.
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¹ MD. MSc. Pediatra Intensivista, especialista en alta gerencia, miembro de AIpocrates.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE:
LOCAL AND REGIONAL PERSPECTIVE
Abstract
Latin America needs to improve the quality of its
healthcare services, promoting innovative
solutions in information and communication technologies, among others.
However, as in artificial intelligence, these technologies are not
exempt from certain operation pitfalls, bearing in
mind the existing inequalities in the region in terms of income,
gender, age, and ethnic-racial
status. Despite growth in broadband usage of 917% between 2010 to 2016,
Latin America and
the Caribbean have seven times less mobile data traffic than
Asia-Pacific. However, there are
many growth opportunities, mainly due to the commitment of governments,
organizations, and
other private stakeholders in the region, who have sought the adoption
of digital transformation
plans that respond to sectoral needs, with Colombia being catalogued in
the analysis of several of these studies as a country with enormous
advantages, but with several challenges that
urgently need to be solved such as the lack of interoperability, and
the asymmetry in the provision of health services between urban and
rural areas. Multidisciplinarity and multisectoriality
are evidenced as a fundamental tool in the technological transformation
of Latin America and
the Caribbean, where the public, private and academic sectors must work
together investing in
value generation with cybersecurity and ethics in data management
Keywords: Latin America and the Caribbean; Health service; Innovative; Artificial intelligence
Introducción
América Latina requiere mejorar la calidad de sus
servicios de salud, apalancándose en soluciones innovadoras, dentro de
las cuales se encuentra las tecnologías de información y comunicación;
el reto de
disminuir las inequidades en salud, de tener una perspectiva global de
las necesidades de la población que
integre los determinantes sociales y propenda por la
igualdad y la equidad regional, no puede dar la espalda a la
inteligencia artificial; el presente y el futuro de
la salud está en saber caminar en brazos de gigantes
(2). Sin embargo, el mundo digital no está exento de
operar con las desigualdades existentes en la región,
en términos de ingreso, género, edad y condición
étnico-racial o territorio. Es por esto que dentro de
los objetivos que plantea la Agenda 2030 para Latinoamérica y el
Caribe, el reto está en profundizar el
desarrollo y explotación de las nuevas tecnologías en
forma global, es decir, donde “nadie se quede atrás”,
lo que implica una mayor inversión económica, una
voluntad política real y persistencia en el camino de
la transformación digital (2).
Inteligencia artificial en
Latinoamérica y el Caribe (LAC)
El desarrollo regional es asimétrico en términos económicos y sociales
y la incorporación de la tecnología
en salud. Mientras existen gigantes en la región como Brasil, México o
Uruguay, existen otros países como
El Salvador, que está muy por debajo del promedio
regional. Para conocer el panorama LATAM y del Caribe es necesario no
solo saber cuánto se invierte en
salud, sino que porcentaje de esos rubros están destinados a la
investigación y cuáles retos existen en términos de percepciones,
creencias y barreras de cada uno
de los actores del sistema.
La inteligencia artificial en salud no puede abordarse como elemento único, es más, está inmersa a nivel
multisectorial con doble papel, por un lado hace parte
de las tecnologías de información y comunicación, y
por otro es una herramienta fundamental para la innovación, que abre el mundo a nuevas posibilidades
para generar atención centrada en la persona, mejorar
flujos de información, garantizar interoperabilidad de
datos entre otras. Por ello, el Banco Interamericano de
Desarrollo (BID) y C Minds, en el marco de la iniciativa fAIr LAC, realizaron un informe que muestra
un primer diagnóstico de los avances logrados por los
países de América latina y el Caribe en el uso de la IA
al servicio del bien social (3).
Se realizó una selección de 12 países de América Latina y el Caribe, Argentina, Brasil, Chile, Colombia,
Costa Rica, Ecuador, México, Paraguay, Perú, República Dominicana, Trinidad y Tobago, y Uruguay, a
través de 21 criterios para evaluar en ellos el nivel de
madurez digital, el índice de datos abiertos, y avances
logrados en materia de IA (
Figura 1).
Se encontraron grandes avances en términos de gobernanza, estando
Uruguay a la cabeza de las estrategias
gubernamentales, Brasil y México como cabezas de
los 12 países; análisis en términos de innovación y emprendimiento, el
desarrollo es asimétrico entre los países, sin embargo, como región
existen oportunidades
de crecimiento digital que están supeditadas a falta de
conectividad y muchos adelantos sectoriales privados
y públicos aún en proceso (3).
Figura 1. Banco Interamericano de Desarrollo: resumen de las oportunidades y desafíos como región.
Falta de conectividad
En la región es evidente que mientras hubo un crecimiento en el uso de la banda ancha de 917% entre
2010 a 2016, con un aumento de 4 veces más en el
número de suscriptores, es decir 3.750% en el mismo
período, América Latina y el Caribe sigue siendo la
región con menor tráfico de datos móviles del mundo
con un promedio de 449 terabytes por mes, lo que es
siete veces menor que el tráfico de Asia Pacífico. La
región presenta un rezago en la adopción de tecnologías digitales avanzadas en los procesos productivos.
México y Brasil superan individualmente a todo el resto de Sudamérica, aunque están muy por debajo de
Estados Unidos, China, Japón, la República de Corea
y Alemania (2).
Sin embargo, está siendo atractiva para los inversionistas según la
Asociación for Private Capital Investment in Latin America (LAVCA), en
2018 se invirtió
en ALC, un capital de alrededor de USD 1,98 mil millones, dividido así:
Brasil (55,9%), México (20,5%),
Chile (10,6%), Argentina (4,1%) y Colombia (4,1%)
(4). El sector de la salud ocupa el segundo lugar entre
los que más concentran actividad de empresas con un
alto nivel de especialización en IA en América Latina
(17%) (5). Particularmente, los desarrollos se dan en
materia de eficiencia y atención médica, investigación
y desarrollo, y también en seguros de salud.
Ética de la IA
A finales de 2019 se había registrado la existencia de
más de 90 documentos sobre principios de IA publicados por gobiernos,
empresas y otros actores, cada país
ha optado por acoger uno o varios documentos sin que
exista un consenso y por supuesto mucho menos una
regulación o retroalimentación de los problemas éticos
en la implementación de IA (6). Los principios de la
OCDE fueron acogidos por 42 países incluyendo siete
de ALC (7): Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, México y
Perú; y BID, bajo su iniciativa fAIr
LAC, cuenta con un grupo de personas expertas del
ámbito regional dedicado a desarrollar diversas herramientas para el
uso responsable de la IA. América Latina y el Caribe está aún en una
etapa temprana en el
desarrollo de guías, protocolos, evaluaciones, marcos
regulatorios y procesos de vigilancia, siendo Uruguay
el país que ha realizado el mayor número de avances
formales en la materia (8,18).
Percepciones
Grupo BID y C Minds, con el apoyo de varios aliados,
lanzaron la primera encuesta regional abierta de IA
para el bien social, con la percepción de 225 participantes, encontrando que el 58% de la muestra percibe
que las organizaciones de la sociedad civil y otras dedicadas a generar impacto social están considerando
muy poco, o poco, el uso de la IA para cumplir sus
metas, un 62% piensa que el tema de la ética de la IA
está ausente del debate público o figura poco, siendo la
privacidad y la seguridad del usuario, con un 56%, seguidos por fiabilidad y seguridad del sistema, con 37%
los temas que más se preocupan, pero sorprendentemente más del 70% de los participantes no conoce un
ejemplo de un caso de uso implementado de IA para
el bien social en ALC (9).
Panorama Colombiano en Inteligencia
Artificial
Colombia es reconocida como un país proactivo y visionario en materia
de inteligencia artificial, que ha
realizado un trabajo arduo en construcción de una gobernanza para la IA
y que tiene como reto su adecuada implementación y la materialización
de sus principales compromisos.
A nivel mundial Colombia ocupa el puesto número 48
en el Global AI Index Tortoise (10) y fue seleccionado
por la ICDR del Gobierno canadiense y Oxford Insights como un una
Estrella Ascendente en la Inteligencia Artificial, reconociendo a
Colombia como líder
en la región en materia de políticas nacionales e iniciativas que usen
esta tecnología (11) (
Figura 2).
Los 12 países estudiados presentan distintos niveles,
estando Uruguay, Colombia, Argentina, Chile y México con bases sólidas
para desarrollar esta implementación. La academia es clave para
fortalecer programas
de formación de talento especializado e incorporar carreras
relacionadas con la IA y el apoyo a la sociedad
civil desde la perspectiva del ecosistema emprendedor,
el panorama es alentador, un gran potencial de esta
tecnología en temas clave como la salud, la educación,
la inclusión social (3).
Colombia además fue catalogado como líder en la región en materia de
avances en Inteligencia Artificial, el
mayor de ellos 89,1% en materia de Gobierno, estando
solo por debajo de Uruguay que tiene un 91,5%, otorgó también un 68% en
Academia, 47,3% en Ecosistema de Emprendimiento, y 25% en Sociedad
Civil (3).
Marco Regulatorio
Colombia tiene dentro del Plan Nacional de Desarrollo
(PND) 2018-2022 el Pacto por la transformación digital
de Colombia que plantea tres derroteros: (11).
Masificar la conectividad a internet
La situación actual según datos de BID, en Colombia alrededor del (62%)
de la población tiene acceso
a internet. El país ha logrado avances del 64% en su
transición hacia la digitalización, según el Índice de
Adopción Digital del Banco Mundial (3). En cuanto al
Índice de Disponibilidad de Red, Colombia obtiene un
49% de preparación. En el Índice Global de Ciberseguridad 2018 de la
Unión Internacional de Telecomunicaciones, Colombia obtiene un puntaje
de 0,565/1,
lo cual ubica al país en el puesto 7 entre 33 en las Américas y en el
73 de 145 en el mundo (12).
Para garantizar el cumplimiento de este objetivo de
generalizar el acceso a las TICS en el pacto por la
Ciencia, la Tecnología y la Innovación (13) se estableció duplicar la inversión pública y privada y llegar al
1,5% del PIB, en segundo lugar, duplicar los acuerdos
de transferencia de tecnología de las universidades a las
empresas apoyadas por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación; y en tercer lugar aumentar en más
de 4 veces los investigadores vinculados a empresas con
apoyo del gobierno nacional, para lo cual haría una inversión total aproximada de $121.619 millones de pesos
en un período de cinco años (11-13) (
Figura 3).
Figura 2. Panorama Avances 12 países IA. Banco Interamericano de
Desarrollo. Evaluación desde la gobernanza, educación, emprendimiento y
sociedad civil.
Desarrollar competencias y entornos
laborales digitales que impulsen la
creatividad al servicio de la innovación
digital
Para este desarrollo Colombia atraviesa por algunas
dificultades, si bien existen documentos de política
(CONPES) (15) referentes a la adopción de tecnologías como la
inteligencia artificial, definir las recomendaciones y proponer la hoja
de ruta que oriente al país
en el uso apropiado y efectivo de la IA está en proceso
y se espera lograr a través de la Misión expertos de Inteligencia
Artificial (16). Ahora bien, la introducción
de nuevas tecnologías implica que los trabajadores adquieran nuevas
habilidades o transformen las ya existentes para suplir las necesidades
del país en términos
de salud, infraestructura, agroindustria, entre otros.
Conocer si el grado de capacitación en habilidades de
IA es suficiente para responder estas necesidades sectoriales es
difícil en primer lugar porque hay una falta
de datos que no permite entender el verdadero impacto de estas
tecnologías en el mercado laboral colombiano, así como un seguimiento y
análisis de la oferta
real del talento que se está generando (14,16). En segundo lugar porque
la oferta académica es asimétrica,
si bien las cinco mejores universidades colombianas
según el QS World University Ranking (2019), ofertan carreras y
posgrados técnicos que pueden forman competencias para el desarrollo de
tecnologías de IA,
tres de las cinco son privadas, lo que puede traducirse
en falta de acceso de la población en general a estos
conocimientos.
Figura 3. Gobernanza de la Inteligencia Artificial en Colombia: Estructura e interrelaciones (14).
Pese a esto, hay evidencia de una baja disponibilidad
de perfiles para generar desarrollo de IA (científicos de
datos, tecnologías digitales, ingenieros en inteligencia
artificial) (17). Existen también alianzas intersectoriales, con cajas
de compensación y grupos privados de
inversión, sin embargo, mientras ciudades como Medellín, Bogotá, Cali o
Bucaramanga llevan la vanguardia de estas innovaciones, particularmente
en el sur
oriente del país, los procesos aún están encaminados a
mejorar la conectividad.
Crear una institución que asegure la
implementación del pacto y regule las
nuevas tecnologías
Colombia desarrolló su Política de Transformación
Digital e Inteligencia Artificial, a través del CONPES
3975 de 2019 y en diciembre de 2019 se creó el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación como ente
rector del sector y del Sistema Nacional de Ciencia,
además el gobierno colombiano convocó la Misión
Internacional de Sabios para el avance de la ciencia,
la tecnología y la innovación, y la misión de expertos
en IA para Colombia (17) (
Figura 4). Se estableció así
la necesidad de tener algunas entidades que liderarán
el proceso de transformación, dentro de los que se encuentran el Consejo Internacional de IA, una serie de
propuestas técnicas elaboradas por la CAF en el año
2020 y el desarrollo de un
Task Force de IA (18).
Figura 4. La misión de expertos IA se encuentra liderada por la Dra. Sandra Cortesi. Con un trabajo inicial de 10
meses, trabajarán apoyados en el comité de expertos sector público e invitados nacionales o internacionales.
La misión asesorará a Colombia, se enfocará en tres
grandes campos: el primero experimentación e innovación en el
desarrollo de políticas públicas y laboratorios de talento, también
trabajará el segundo en la
generación de programas de talento específico usando
experiencias exitosas como la finlandesa 1% o la alemana IA coach y por
último se espera lidere la generación de iniciativas con un enfoque
dirigido a la preservación del medio ambiente desde una perspectiva IA.
Conocer la política de transformación digital, sus actores y objetivos
y alcances así como el diseño de lineamientos que permitan cumplir con
los objetivos que
tiene el país en la materia, resulta imperioso.
Inteligencia Artificial en Colombia
Sector Salud
Existen tres necesidades que son las más urgentes para
desarrollar como parte de la inteligencia artificial en
salud: la primera la implementación de la historia
clínica digital, que permitirá interoperabilidad; la segunda el desarrollo de soluciones y aplicaciones para
pacientes y afiliados al Sistema de Seguridad Social
en Salud, que se traduzca en detección temprana,
monitoreo eficaz y acceso oportuno; por último y de
la mano con los dos anteriores, el desarrollo de TICs
para el acceso de la población a los servicios de salud:
Telesalud y Telemedicina (19).
Es evidente que los objetivos están claros y adecuadamente sustentados y que como se describe en el
marco normativo hay sustento y apoyo; pero en la
operación del día a día esto no funciona, pues bien,
para tener un panorama más amplio, se analizaron
datos de 145 encuestas de empresas del sector salud,
realizadas en la segunda mitad del 2017 como parte
del desarrollo del Observatorio de la Economía Digital de Colombia y tres grupos focales llevados de
Bogotá, Cali y Barranquilla respectivamente entre los
meses de julio y septiembre, agosto del 2018, y un taller de trabajo realizado en Bogotá en septiembre del
2018, encontrando (20) un uso generalizado de la red
99% de las empresas de salud tienen una red de datos
privada y usan dispositivos digitales (computadores,
laptops, tabletas o teléfonos inteligentes) para apoyar
sus operaciones, 83% de los empleados utilizan internet para sus labores. Las tecnologías más usadas son
la computación en la nube para manejo de datos y el
Internet de las cosas para interconectar dispositivos
de monitoreo y entrega de medicamentos. Pero el uso
de tecnologías más avanzadas como Impresión 3D,
geolocalización y ciberseguridad no están presentes
en todas las empresas, de hecho, no todas las empresas adoptan las tecnologías digitales de la misma
forma porque priorizan sus necesidades de acuerdo,
entre otras cosas, a su tamaño. Para las grandes empresas es fundamental invertir en tecnologías móviles
para la participación de clientes y el intercambio de
conocimiento; pero las pymes están más interesadas
en el marketing basado en ubicación y comunicación
con clientes; y las microempresas priorizan también
en el marketing basado en ubicación y tecnología
para ventas móviles (20).
Tomando estos datos, se logra inferir que el índice de
adopción de tecnologías avanzadas en el sector salud
de Colombia está menos desarrollado que otras industrias, por debajo de las industrias de información,
comunicaciones y educación. Tan solo 13,4% de las
empresas del sector salud consideran que cuentan con
una estrategia digital y de aquellas que poseen la estrategia, el 53,9% no la evalúa en términos de retorno de
la inversión, estudio de mercados o análisis de riesgo
(20). El 48,3% de las empresas asignan presupuesto
para la adquisición y gestión de tecnologías digitales
y en promedio, el presupuesto asignado es 28,3% del
gasto anual y tan solo 29,8% de las empresas del sector considera que sus empleados están preparados para
desarrollar una estrategia digital avanzada (21).
Dado que las empresas tienen diferentes objetivos en
el proceso de digitalización, vale la pena preguntarse si
estas tecnologías o intervenciones sanitarias son costoahorrativas o costo-efectivas, de acuerdo con el umbral
de costo de oportunidad local, y que debería existir un
trabajo mancomunado inicial por lo menos para garantizar en conjunto superar las barreras comunes y
no favorecer las brechas, es decir, grandes centros de
excelencia con tecnología avanzada y centros de salud
sin banda ancha. Determinar no solo el costo, sino el
grado de valor de las intervenciones en salud debe ser
prioridad (22).
Existen tres desafíos comunes a todos los actores de
salud en términos de adopción de inteligencia artificial. El primero
evitar la fragmentación de datos entre los subsectores (EPS, IPS,
farmacia). y centrar la
atención en el paciente a través de la estandarización
de formatos de gestión documental (historia clínica,
reportes), facilitando el acceso a información en bases de datos
estatales, para prevención de enfermedades y reducción de costos de
servicios sanitarios
(20). El segundo garantizar penetrancia de la transformación en la zona
rural, no solo más, sino mejor
cobertura, con adecuada promoción del uso de dispositivos de captura de
datos y capacitación digital de
profesionales y técnicos de la medicina como parte
del desarrollo de la telesalud.
Por último y no menos importante, identificar y enfrentar las barreras
por los actores de salud con respecto a la implementación de
tecnologías digitales,
que tal como se observa en la
Figura 5, denotan no
solo falta de interés, sino de conocimiento y sobre
todo falta de voluntad y liderazgo. No está señalado
como barrera, por lo menos para este grupo focal, los
problemas de ciberseguridad, teniendo en cuenta que
solo el 35 % tienen un área encargada de la seguridad
informática y solo un 34,2 % de las empresas cuentan
con un protocolo para dar respuesta a incidentes digitales (20).
Figura 5. Barreras para la transformación digital: Percepciones de
acuerdo al tamaño de empresas Micro,PYMEs, Grandes empresas en salud.
CCG.
Tanto en Colombia como en la región, las principales barreras están en las instituciones, que mantienen
procesos organizacionales del siglo XX, frente a la respuesta que como región debe darse a los desafíos del
siglo XXI (23).
Ideas finales
La digitalización también trae consigo desafíos; por
ejemplo, en materia de ciberseguridad, privacidad, protección de datos personales, competencia y fiscalidad.
Por ello, es necesario contar con leyes y políticas que
establezcan límites claros, reduzcan los riesgos de la
tecnología y fomenten la innovación (23). Existe una
importante parte de la población que por sus condiciones económicas, sociales, geográficas y de contexto,
no puede aprovechar las tecnologías digitales. A nivel
empresarial existen brechas estructurales entre sectores y al interior de estos, y por tamaños de empresas, se
requiere un trabajo colaborativo para fomentar el uso y
adopción de nuevas tecnologías sin olvidar los sectores
más vulnerables, tales como indígenas, personas con
discapacidad, mujeres y niños de comunidades rurales
y remotas. Colombiana ha hecho un trabajo robusto
en gobernanza, pero necesita con urgencia trabajar en
las 3I, inversión, innovación e implementación, lo que
está en la hoja de ruta de la misión de expertos para
la IA. Sin embargo, la brecha entre la formulación de
políticas y la ejecución de los procesos es lo que actualmente separa los actores del sistema, y debe ser resuelta
para aumentar la eficiencia en conjunto del sector y dar
respuesta a los problemas estructurales existentes, entre
los que se encuentran, particularmente, los relacionados
con la asimetría en la provisión de servicios de salud entre zonas urbanas y rurales (24, 25).
La multidisciplinariedad y la multisectorialidad son
fundamentales para la transformación tecnológica,
que no puede llevarse a cabo sin un talento humano
entrenado y sin la oferta de empleo en desarrollo tecnológico que atraiga y mantenga expertos en el tema.
Un esfuerzo conjunto del sector público, el privado y
la academia marcará la diferencia (25).
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