MÉTODO DE “CAMINATA AL AZAR PROBABILÍSTICA” APLICADA A LA PREDICCIÓN DE MUERTES POR TRÁNSITO EN EL ESTADO DE FLORIDA

  • Javier Rodríguez Velásquez Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
  • Catalina Correa Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
  • Adriana Lizbeth Ortiz Tovar Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
  • Jaime Páez Universidad Cooperativa de Colombia
  • Jairo Cortés Universidad Cooperativa de Colombia
  • Yolanda Soracipa Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
  • Andrés Ovalle Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
  • Esmeralda Guzmán de la Rosa Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
  • Mario Alejandro Castiblanco Hernández Universidad Cooperativa de Colombia
  • Juan David Naranjo Elisalde Universidad Cooperativa de Colombia
Palabras clave: Lesiones, muertes por lesiones causadas por tránsito (LCT), probabilidad

Resumen

Objetivo: predecir mediante el método de la caminata al azar probabilística, la dinámica de tasas de muerte causadas por lesiones en accidentes de tránsito en Florida (Estados Unidos), para el año 2014. Materiales y Métodos: se analizó el comportamiento de las tasas de muertes causadas por lesiones en accidentes de tránsito en la Florida (EEUU), durante el periodo comprendido entre los años 1994-2013; lo anterior, desde un contexto físico y matemático, mediante el establecimiento de longitudes probabilistas y el análisis de cuatro espacios probabilistas para determinar, en relación con los aumentos y disminuciones consecutivas anuales, cuál es el número de tasas de muerte por lesiones de tránsito, más probable para el año 2014. Resultados: para el año 2014, en la Florida (EEUU) fue reportada una tasa de 2.494 muertes por lesiones causadas por tránsito; teniendo en cuenta que el valor predicho fue de 2.420, se obtuvo un porcentaje de acierto del 97% respecto al valor real. Conclusiones: el comportamiento de la dinámica de muertes por lesiones causadas por tránsito en Florida (Estados Unidos), evidenció un orden matemático acausal con el cual fue posible predecir la dinámica de accidentes fatales para el año 2014.

Biografía del autor

Javier Rodríguez Velásquez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Médico Cirujano. Director del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
Catalina Correa, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Psicóloga. Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia
Adriana Lizbeth Ortiz Tovar, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Bacterióloga Epidemióloga. Investigadora Grupo Insight. Bogotá, Colombia
Jaime Páez, Universidad Cooperativa de Colombia
Ing. Sistemas, MSc. Director Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería, Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.
Jairo Cortés, Universidad Cooperativa de Colombia
Ing. Sistemas, MSc. Investigador Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería. Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.
Yolanda Soracipa, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Licenciada en Física. Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
Andrés Ovalle, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Filósofo. Investigador Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia
Esmeralda Guzmán de la Rosa, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country
Médico Cirujano. Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá, Colombia.
Mario Alejandro Castiblanco Hernández, Universidad Cooperativa de Colombia
Ing. Sistemas. Auxiliar de Investigación, Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería, Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.
Juan David Naranjo Elisalde, Universidad Cooperativa de Colombia
Ing. Sistemas. Auxiliar de Investigación, Grupo NEOTIC. Facultad de Ingeniería, Universidad Cooperativa de Colombia. Bogotá, Colombia.

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Publicado
2019-04-01
Sección
Artículos de investigación